Geförderte KI-Weiterbildung mit Zertifikat
Expert:in für KI-Anwendung
Kurz zusammengefasst
Die wichtigsten Facts zur Weiterbildung
KI-Expertise ist zur Schlüsselkompetenz geworden – und du kannst sie dir systematisch aufbauen. In dieser Weiterbildung lernst du, wie du von ChatGPT über Custom GPTs bis hin zu automatisierten Workflows alle relevanten KI-Tools professionell einsetzt. Von Prompt Engineering über Bildgenerierung bis zur Prozessoptimierung.
Für Berufstätige in Unternehmen
Du arbeitest im Unternehmen – ob Vertrieb, Marketing, HR, IT oder Projektmanagement? Diese Weiterbildung macht dich zum KI-Experten in deinem Bereich. Du lernst, KI-Tools professionell einzusetzen und deine Produktivität zu steigern.
Für Selbstständige & Freelancer
Du führst dein eigenes Business oder arbeitest projektbasiert? Lerne, wie du mit KI-Tools effizienter arbeitest und bessere Ergebnisse lieferst. Von Automatisierung bis Content-Erstellung: KI wird zu deinem produktivsten Mitarbeiter.
Für Quereinsteiger & Arbeitssuchende
Du willst dich beruflich neu orientieren? KI-Kompetenz öffnet Türen in allen Branchen. Der Kurs führt dich systematisch zum zertifizierten KI-Experten – eine gefragte Qualifikation, die deine Karrierechancen erhöht.
Deine Vorteile auf einen Blick
12 Wochen in Teilzeit
Ca. 15-20 Stunden wöchentlicher Lernaufwand – flexibel neben dem Job absolvierbar.
Live-Unterricht
Live-Sessions mit Top-Experten für direkten Austausch, Fragen und praxisnahe Anwendungsbeispiele.
Bis zu 100 % gefördert
Die Weiterbildung wird bis zu 100 % staatlich gefördert, z. B. über das Qualifizierungschancengesetz.
Komplett online
Lerne flexibel von überall aus: Alle Inhalte, Live-Sessions und Materialien sind online verfügbar.
Praxis im Fokus
Arbeite an realen Use Cases aus deinem Unternehmen und entwickle konkrete KI-Lösungen während des Kurses.
Mit Zertifikat
Nach erfolgreicher Teilnahme erhältst du dein NEXperts Zertifikat als Kompetenznachweis.
Frage lorem ipsum dolor sit?
Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et.
Frage lorem ipsum dolor sit?
Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et
11 Lernmodule mit geballtem KI-Wissen
Von den strategischen Grundlagen über technische Implementierung bis zur erfolgreichen Verankerung im Unternehmen: Die 11 Module der Weiterbildung decken mit insgesamt 240 Unterrichtseinheiten alle Facetten der KI-Transformation ab – immer mit dem Fokus auf praktische Umsetzbarkeit in deinem Unternehmenskontext.
Modul 1: Zielsetzung & KI-Grundlagen
In diesem Einführungsmodul schaffst du dir ein grundlegendes Verständnis für den Aufbau der Weiterbildung und gewinnst ein Gefühl für die Dynamik aktueller KI-Entwicklungen. Du erhältst erste Einblicke in Potenziale und Herausforderungen von KI im Unternehmenskontext und verstehst, wie KI strategisch eingeordnet werden kann. Wir klären Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, beleuchten aktuelle KI-Trends und diskutieren Chancen und Risiken bei der Einführung von KI in Unternehmen. Dieses Modul legt das Fundament für deine Rolle als Transformationsverantwortliche:r.
Lernziele:
- Überblick über aktuelle KI-Entwicklungen und Trends
- Chancen und Risiken bei der KI-Einführung in Unternehmen
- Rolle und Verantwortung als Expert:in für KI-Transformation
Modul 2: KI-Strategie & Einführung in Unternehmen
Dieses Strategiemodul vermittelt die methodische Kompetenz, KI-Strategien zu entwickeln und erfolgreich in bestehende Strukturen zu integrieren. Die Teilnehmenden lernen, geeignete Anwendungsfälle zu identifizieren und KI-Projekte so zu planen, dass sie echten Mehrwert schaffen und messbare Ergebnisse liefern.
Lernziele:
-
Analyse von Stakeholdern und des KI-Reifegrads von Unternehmen
-
Identifikation und Evaluierung der KI-Anwendungsfälle mit dem größten Mehrwert
-
Strategische Planung anhand eines Transformation Canvas
-
Implementierungsplanung von KI-Lösungen und standardisierten KI-Prozessen
-
OKR-Methode und Definition von KPIs für den Erfolg der KI-Integration
-
Modul 3: Rechtssicherheit, Ethik und Compliance
Dieses Modul vermittelt Wissen zum rechtlich und ethisch sicheren Einsatz von KI-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act zu beachten, Datenschutz und Bias zu berücksichtigen und unternehmensweite Richtlinien für einen transparenten und verantwortungsvollen KI-Einsatz zu entwickeln.
Lernziele:
- EU AI Act und weitere rechtliche Rahmenbedingungen
- DSGVO-konforme Implementierung von KI-Lösungen
- Verantwortungsbewusster KI-Einsatz und Methoden zur Bias-Vermeidung
- Data Governance, Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Qualitätskontrollsysteme und Risikomanagement für KI-Anwendungen
- Entwicklung von KI-Nutzungsrichtlinien für den unternehmensweiten Einsatz
- Bewertung typischer KI-Tools auf Compliance-Tauglichkeit
Modul 4: Einsatzgebiete von KI in Unternehmen
Dieses Modul vermittelt praxisnah, wie Künstliche Intelligenz in zentralen Unternehmensbereichen messbaren Mehrwert generiert. Teilnehmende entwickeln ein tiefes Verständnis, um KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und strategisch zu implementieren, um Effizienz, Kundenbindung und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
Lernziele:
- EU AI Act und weitere rechtliche Rahmenbedingungen
- DSGVO-konforme Implementierung von KI-Lösungen
- Verantwortungsbewusster KI-Einsatz und Methoden zur Bias-Vermeidung
- Data Governance, Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Qualitätskontrollsysteme und Risikomanagement für KI-Anwendungen
- Entwicklung von KI-Nutzungsrichtlinien für den unternehmensweiten Einsatz
- Bewertung typischer KI-Tools auf Compliance-Tauglichkeit
Modul 5: KI-gestützte Wissenssysteme
Dieses Modul fokussiert auf den Aufbau und die Integration von KI-gestützten Wissenssystemen, die internes Unternehmenswissen nutzbar und abrufbar machen. Teilnehmende erlernen Wissen systematisch zu erschließen, für KI-Anwendungen aufzubereiten und sicher im Unternehmen bereitzustellen.
Lernziele:
- Funktionsweise und Architektur von RAG-Systemen
- Aufbau interner Wissensdatenbanken, digitaler Zwillinge und Content Repositories
- Dokumentenverarbeitung und automatisierte Datenaufbereitung
- Nutzung von Knowledge Graphs und semantischer Suche
- Dialogsysteme mit Zugriff auf interne Wissensquellen (z.B. Langdock)
- Datenschutz, Compliance und Zugriffsmanagement
- Skalierung, Governance und kontinuierliche Qualitätssicherung
Modul 6: Innovative Nutzung von Daten
Dieses Modul zeigt, wie Unternehmen Daten und KI innovativ nutzen können, um Vertrieb, Kundenmanagement und Geschäftsmodelle zu optimieren. Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, datengestützte Entscheidungen zu treffen, Kundenbedürfnisse präzise zu erkennen und neue Chancen für Wertschöpfung und Wachstum zu erschließen.
Lernziele:
- Automatisierte Lead-Generierung, Scoring und Priorisierung
- Integration von KI in CRM- und ERP-Systeme
- Hyperpersonalisierung und datengetriebene Kampagnenoptimierung
- Wettbewerbsbeobachtung sowie Analyse von Kundenfeedback und Sentiment-Daten
- Predictive Analytics in Vertrieb und After Sales
- Neue Geschäftsmodelle durch Dateninnovation
Modul 7: Praktische KI-Assistenten & Automatisierungen
Dieses Modul vermittelt, wie KI und Automatisierung gezielt eingesetzt werden können, um Unternehmensprozesse effizienter und skalierbarer zu gestalten. Die Teilnehmenden lernen, KI-Assistenten und No-Code-Tools praxisnah zu nutzen, Automatisierungen zu konzipieren und deren Qualität kontinuierlich zu optimieren.
Lernziele:
- Nutzung von KI-Assistenten für wiederkehrende Aufgaben (z.B. Custom GPTs)
- Planung und Umsetzung KI-gestützter Automatisierungen
- Unternehmensweite Skalierung von KI-Automatisierungen
- Systematische Prompt-Iteration und Qualitätssicherung
- Praktische Erstellung von No-Code-Automatisierungsworkflows (z. B. Make oder n8n)
Modul 8: Autonome KI-Agenten & Multiagentensysteme
Dieses Modul vermittelt ein fundiertes Verständnis für den Einsatz agentischer KI-Systeme und deren Potenzial zur Automatisierung komplexer Aufgaben. Die Teilnehmenden lernen, wie Agentensysteme entwickelt und skaliert werden, um innovative und vernetzte KI-Lösungen im Unternehmenskontext umzusetzen.
Lernziele:
- Einführung und Anwendungsfälle für autonome KI-Agenten
- Skalierung und strategischer Einsatz von Multiagentensystemen
- Entwicklung von KI-Agenten für praktische Anwendungsfälle (z.B. mit n8n)
- Integration von Tools und Nutzung von APIs oder MCP-Servern
- KI-Agenten mit weiteren Tools (z.B. Copilot Studio oder Azure Assistants)
Modul 9: Change Management in Unternehmen
Dieses Modul vermittelt, wie Teilnehmende Veränderungsprozesse von der Zielentwicklung bis zur nachhal-tigen Verankerung wirksam gestalten. Sie lernen, Change-Projekte zu strukturieren, Kommunikation und Kulturwandel zu steuern und Kompetenzen aufzubauen, damit Transformation spürbare Wirkung entfaltet.
Lernziele:
- Strategische Entwicklung eines Zielbilds für erfolgreiche Veränderungen
- Dynamiken, Widerstände und Motivation im Change Management
- Change Leadership und klare interne Kommunikation
- Einsatz von Multiplikatoren und gezielte Beeinflussung der Unternehmenskultur
- Planung und Aufbau eines KI Competence Centers
- Strategisches Trainingsdesign und Enablement Roadmap
- Adoption-Metriken zur Wirkungsmessung und iterative Verbesserungsstrategien
Modul 10: Menschenzentrierte Führung hybrider Teams
In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, KI-Agenten als neue Teammitglieder mit klaren Rollen, Aufgaben und Grenzen zu führen. Im Zentrum steht nicht die Technik, sondern wie eine hybride Zusammenarbeit gelingt und Menschen ihre Kompetenz, Urteilskraft und Verantwortung bewusst stärken.
Lernziele:
- Strategische Abgrenzung von Aufgaben zwischen Mensch und KI-Agenten
- Gestaltung von Rollen- und Handlungsanleitungen für Agenten
- Einführung von Transparenz- und Kontrollmechanismen
- Reflexion von Mustern und Nebenwirkungen hybrider Zusammenarbeit
- Planung und Umsetzung hybrider Teams in Unternehmen
Modul 11: Erlerntes Wissens im Praxisprojekt anwenden
Ziel der Praxisphase ist es, das erlernte Wissen in einem realitätsnahen Unternehmenskontext anzuwenden. Die Teilnehmenden bearbeiten ein praxisnahes Projekt zur KI-Transformation. Dabei stärken sie ihre Handlungskompetenz als Experten, sammeln Erfahrung im Change Management und reflektieren Wirkung, Machbarkeit, Skalierung sowie Compliance-Aspekte ihres strategischen Ansatzes.
Inhalte:
- Analyse und Bewertung von Use Cases im eigenen Unternehmenskontext
- Budget- und Ressourcenplanung sowie Erstellung einer Implementierungs-Roadmap
- Entwicklung eines Kommunikationsplans zum Rollout der KI-Anwendung
- Entwicklung eines Trainingskonzepts für Mitarbeitende
- Erstellung und Präsentation eines strukturierten Konzepts für das KI-Projekt
Bis zu 100 % Kostenerstattung sichern
Profitiere von den staatlichen Förderprogrammen
Diese Weiterbildung ist staatlich anerkannt und kann über verschiedene Förderprogramme bis zu 100 % finanziert werden. Im persönlichen Gespräch klären wir zunächst, welche Förderung für deine Situation am besten geeignet ist. Dann begleiten wir dich durch den gesamten Antragsprozess – von der Beratung bis zur Bewilligung.
Für Unternehmen
Per Qualifizierungschancengesetz erhalten Arbeitgebende bis zu 100 % der Weiterbildungskosten erstattet – abhängig von Unternehmensgröße und Alter der Mitarbeitenden.
Für Solo-Selbstständige
Über die Potenzialberatung Berlin und weitere Landesprogramme erhalten Freiberufler und Selbstständige erhalten Zuschüsse von bis zu 90 % der Weiterbildungskosten.
Für Arbeitssuchende
Mit dem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit können Arbeitssuchende und von Arbeitslosigkeit bedrohte Personen die Kosten der Weiterbildung zu 100 % fördern lassen.
Zertifizierte Weiterbildungsqualität
Die zertifizierten Weiterbildungsangebote werden von der NEXperts Academy GmbH und der qwp GmbH durchgeführt.
FAQ: Häufige Fragen zur Weiterbildung als Expert:in für KI-Transformation
Welche Voraussetzungen muss ich für die Weiterbildung mitbringen?
Du benötigst idealerweise mehrjährige Berufserfahrung in der Führung, im Projektmanagement oder in der strategischen Planung. Technische KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – wir beginnen mit den Grundlagen. Wichtig sind strategisches Denken und die Motivation, Transformationsprozesse im Unternehmen voranzutreiben. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte und Verantwortliche, die KI-Transformation ganzheitlich gestalten wollen.
Wie läuft die staatliche Förderung konkret ab?
Wir unterstützen dich umfassend bei der Antragstellung. Je nach Förderprogramm (u. a. Qualifizierungschancengesetz, Bildungsgutschein, Potenzialberatung) beantragst du die Förderung bei der zuständigen Stelle (Agentur für Arbeit, Arbeitgeber, Beratungsstelle). Nach Bewilligung kannst du direkt starten – die Kosten werden direkt mit dem Fördergeber abgerechnet. Wir begleiten dich durch jeden Schritt des Prozesses und helfen dir beim Zusammenstellen aller notwendigen Unterlagen.
Kann ich die Weiterbildung auch neben dem Job absolvieren?
Ja, das Konzept ist speziell für Fach- und Führungskräfte und Berufstätige entwickelt. Mit ca. 15-20 Stunden wöchentlichem Aufwand über 12 Wochen hinweg kannst du die Weiterbildung flexibel neben dem Job absolvieren. Live-Sessions finden zu regelmäßigen Zeitpunkten statt, alle Inhalte und Aufzeichnungen sind jederzeit flexibel abrufbar.
Brauche ich technische Vorkenntnisse?
Nein, technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Die Weiterbildung vermittelt ein fundiertes technisches Verständnis, bleibt aber strategisch ausgerichtet. Du lernst, KI-Projekte zu bewerten und zu steuern, musst aber selbst nicht programmieren. Der Fokus liegt auf Transformation, Strategie, Change Management und Führung – nicht auf technischer Implementierung.
Welchen Abschluss erhalte ich und ist dieser anerkannt?
Du erhältst ein NEXperts Zertifikat als „Expert:in für KI-Transformation“ nach erfolgreicher Teilnahme. Mit der absolvierten Weiterbildung sowie dem NEXperts Zertifikat bist du für die optionale TÜV-Zertifizierung vorqualifiziert. Beide Zertifikate sind wertvolle Nachweise für künftige Arbeitgeber und deine berufliche Weiterentwicklung.
Wie läuft die TÜV-Zertifizierung ab?
Die Weiterbildung bereitet dich optimal auf die optionale TÜV-Prüfung vor. Nach Abschluss des Kurses kannst du freiwillig entscheiden, ob du an der TÜV-Prüfung teilnehmen möchtest. Wir melden dich dann kostenfrei beim TÜV zur Zertifizierung an. Nach Bestehen der TÜV-Prüfung erhältst du ein zusätzliches, offiziell anerkanntes Zertifikat, das deine Kompetenzen als Transformationsexpert:in zusätzlich validiert.